Folding@home è un progetto di calcolo distribuito per lo studio degli avvolgimenti, delle dissociazioni e aggregazioni delle proteine e delle loro relative incidenze sulle malattie. È stato lanciato il 1 ottobre 2000, e da allora è gestito dal Pande Group, nel dipartimento di Chimica dell'Università di Stanford sotto la supervisione del professor Vijay S. Pande. Come numero di utenza Folding@home è il secondo progetto di calcolo distribuito, preceduto solo da SETI@home.
Un'accurata simulazione dell'avvolgimento (o di un avvolgimento errato) delle proteine aiuterebbe la comunità scientifica a capire meglio lo sviluppo di molte malattie. Attualmente il progetto sta studiando come combattere le seguenti malattie:
* Morbo di Alzheimer
* Morbo di Huntington
* Cancro
* Osteogenesis imperfecta
* Morbo di Parkinson
FUNZIONAMENTO:
Folding@home non si basa sull'utilizzo di potenti supercomputer per l'elaborazione dei propri dati: a contribuire al progetto sono infatti le decine di migliaia di personal computer degli utenti che hanno installato un piccolo client. Questo client lavora in background e utilizza la CPU quando non è occupata. Nei personal computer moderni, la CPU è raramente utilizzata al 100% per tutto il tempo; il client di Folding@home sfrutta la percentuale di processore non utilizzata.
Chiunque può quindi scaricare ed installare sul proprio PC il software del client, senza che questo vada ad incidere minimamente sulle prestazioni del proprio sistema o sulle proprie attività lavorative.
Il client di Folding@home si connette periodicamente ed in maniera automatica ad un server per ricevere le work units, piccoli pacchetti di dati che dovranno essere calcolati. Una volta completata l'elaborazione di una work unit, questa viene rimandata indietro al server e ne verrà scaricata una nuova.
I partecipanti a Folding@home possono utilizzare uno username, usato per tenere il conto del loro contributo al progetto. Ogni partecipante può eseguire il client su una o più CPU; per esempio, un utente casalingo con due computer può eseguire il client su entrambi utilizzando sempre lo stesso nome. Più utenti possono unirsi e formare un team. La classifica dei team, insieme ad altre statistiche, si trova nel sito ufficiale.
Quindi abbiamo io e RAINFOREST abbiamo formato il "ENG2ITA Folding Team, partecipa anche tu!
IL NUMERO DI TEAM DI ENG2ITA DA INSERIRE NELLA CONFIGURAZIONE E':
120107PARTECIPATE E' PER UNA BUONA CAUSA
CLASSIFICA E PREMI (Il lavoratore del mese vincerà un treno di gomme forate... Le proprie...
)
PRIMO ISCRITTO:
RAINFORESTPRIMA WORKUNIT:
RAINFORESTLAVORATORE DEL MESE:
FORRESTULTIMO ISCRITTO:
RobertoCLASSIFICA (
http://vspx27.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=teampage&teamnum=120107)
Date of last work unit 2008-10-28 14:27:20
Active CPUs within 50 days 2
Team Id 120107
Grand Score 23648 (certificate)
Work Unit Count 273 (certificate)
Team Ranking (incl. aggregate) 17825 of 146916
Home Page
https://eng2ita.altervista.org/Team members
Rank
(within team) User Score WU
1 Forrest 17110 191
2 rainforest 5311 62
3 softinformatica 1013 5
4 mf3imp 94 7
5 Roberto(eng2ita) 75 5
6 Dark_master 30 2
7 Roberto 15 1